Kunstig intelligens fortsetter å transformere vår verden, og mulighetene for å jobbe med avanserte språkmodeller vokser med stormskritt. Imidlertid trenger ikke alle å koble til skytjenester eller stole på tredjeparter for å utforske disse teknologiene. Et interessant og tilgjengelig alternativ er DeepSeek-R1, en AI-modell som lar brukere kjøre den lokalt på beskjedne datamaskiner. I denne artikkelen vil jeg forklare hvordan du installerer DeepSeek og drar full nytte av mulighetene.
DeepSeek-R1 er en åpen kildekode AI-modell som skiller seg ut for sin effektivitet og avanserte resonneringskapasitet. Ved å kjøre det lokalt sparer du ikke bare gjentakende kostnader, men du beskytter også personvernet ditt og får fleksibilitet til å integrere det i tilpassede prosjekter. Selv om noen modeller krever kraftig maskinvare, tilbyr DeepSeek-R1 versjoner tilpasset ulike ressurser, fra grunnleggende datamaskiner til avanserte arbeidsstasjoner.
Hva er DeepSeek og hvorfor bruke det lokalt?
DeepSeek-R1 er en avansert språkmodell designet for komplekse oppgaver som logisk resonnement, løse matematiske problemer og generere kode. Dens største fordel er at den er åpen kildekode, noe som betyr at du kan installere og kjøre den på din egen datamaskin uten å være avhengig av eksterne servere.
Noen av dens bemerkelsesverdige funksjoner inkluderer:
- fleksibilitet: Du kan tilpasse modellen etter dine behov, fra lette versjoner til avanserte konfigurasjoner.
- personvern: All behandling gjøres lokalt, og unngår bekymringer om å avsløre sensitive data. Dette er kanskje det viktigste punktet, siden mange er bekymret for hva bedrifter kan gjøre med dataene våre.
- besparelser: Du trenger ikke å betale ut penger på abonnementer eller skytjenester, noe som gjør det til et rimelig alternativ for utviklere og bedrifter.
Krav til installasjon
Før du starter installasjonen, sørg for at du overholder følgende krav:
- En datamaskin med operativsystemet Linux, macOS eller Windows (med støtte for WSL2 i sistnevnte tilfelle).
- Et minimum på 8 GB RAM, selv om det i det minste anbefales 16 GB for optimal ytelse.
- Internett-tilgang for å laste ned modellene i første omgang.
- Grunnleggende kunnskap om terminal eller kommandolinje.
Videre du må installere et verktøy som heter Ollama, som administrerer og kjører DeepSeek-modeller lokalt.
Ollama installasjon
Ollama er en enkel løsning som lar deg laste ned og kjøre språkmodeller som f.eks DeepSeek-R1. Følg disse trinnene for å installere den:
- På Linux eller macOS, åpne terminalen og kjør følgende kommando for å installere Ollama - pakken curl Det er selvsagt nødvendig -:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
- På Windows-systemer, sørg for at du har WSL2 aktivert på forhånd, og følg deretter de samme trinnene i Ubuntu-terminalen som du konfigurerer i WSL.
- Bekreft at Ollama er riktig installert ved å kjøre
ollama --version
. Hvis kommandoen returnerer et versjonsnummer, er du klar til å gå videre.
DeepSeek-R1 nedlasting
Med Ollama installert og kjører (ollama serve
i terminalen hvis nedlastingen som vi forklarer senere mislykkes), nå kan du laste ned DeepSeek-modellen som passer best for dine behov og maskinvare:
- 1.5B parametere: Ideell for grunnleggende datamaskiner. Denne modellen opptar ca 1.1 GB.
- 7B parametere: Anbefales for utstyr med GPU middels høy. Dette opptar ca 4.7 GB.
- 70B parametere: For komplekse oppgaver på utstyr med stor kapasitet minne og kraftig GPU.
For å laste ned standard 7B-modellen, kjør denne kommandoen i terminalen:
Olama Run Deepseek-R1
Nedlastingstiden vil avhenge av Internett-hastigheten din og vil kun være nødvendig første gang vi kjører chatboten. Når den er fullført, vil modellen være klar til bruk fra kommandolinjen eller gjennom et grafisk grensesnitt.
Bruke DeepSeek med et grafisk grensesnitt
Selv om du kan samhandle med DeepSeek direkte fra terminalen, foretrekker mange brukere et grafisk grensesnitt for enkelhets skyld. I dette tilfellet kan du installere ChatBoxAI, en gratis applikasjon som lar deg dra nytte av DeepSeek fra visuell form.
- Last ned og installer ChatBoxAI fra sin offisielle side.
- Still inn appen som skal brukes Ollama som modellleverandør:
I ChatBoxAI-innstillingene velger du "Bruk min egen API" og velger DeepSeek-modellen du lastet ned tidligere. Hvis alt er riktig konfigurert, vil du kunne utføre spørringer og oppgaver direkte fra det grafiske grensesnittet.
DeepSeek-integrering i prosjekter
Hvis du er en utvikler, kan du integrere DeepSeek i prosjektene dine ved å bruke sin API OpenAI-kompatibel. Her er et enkelt eksempel på bruk Python:
import openai client = openai.Client(base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama") response = client.chat.completions.create(model="deepseek-r1", messages=[{ "role": "user", "content": "Generer kode i Python for å beregne Fibonacci"}])
Dette skriptet vil sende en spørring til den lokale DeepSeek-modellen og returnere resultatet i din terminal eller applikasjon.
DeepSeek-R1 AI-modellen representerer et utmerket alternativ for de som leter en avansert og økonomisk løsning. Med den enkle tilgangen som Ollama gir, fleksibiliteten til modellene og muligheten til å integreres i tilpassede prosjekter, åpner DeepSeek for nye muligheter for utviklere, studenter og AI-eksperter. Med sitt fokus på personvern og ytelse er det et verktøy som fortjener å bli utforsket grundig.